Tensorflow 2.0 Um Guia Completo sobre o novo TensorFlow

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文件大小：4.16 GB
收录时间：2023-04-16
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相关内容：Tensorflow Guia Completo sobre novo TensorFlow

文件meta

16. Anexo III - Redes Neurais Recorrentes - teoria/4. Intuição prática.mp4
158.72 MB
16. Anexo III - Redes Neurais Recorrentes - teoria/3. Long short term memory - LSTM.mp4
99.28 MB
16. Anexo III - Redes Neurais Recorrentes - teoria/1. O que são Redes Neurais Recorrentes.mp4
98.3 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/2. A Equação de Bellman.mp4
90.69 MB
14. Anexo I - Redes Neurais Artificiais - teoria/9. Funções de ativação II.mp4
77.77 MB
15. Anexo II - Redes Neurais Convolucionais - teoria/2. Introdução a redes neurais convolucionais II.mp4
76.8 MB
15. Anexo II - Redes Neurais Convolucionais - teoria/1. Introdução a redes neurais convolucionais I.mp4
72.42 MB
7. Aprendizagem por Reforço Profunda para Negociação no Mercado de Ações/12. Treinamento II.mp4
72.13 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/11. Replay de Experiência.mp4
71.68 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/12. Políticas de Seleções de Ações.mp4
71.1 MB
2. Básico do TensorFlow/1. Do TensorFlow 1.x para o TensorFlow 2.0 - Constantes, variáveis e tensores.mp4
69.54 MB
1. Introdução/1. Bem-vindo(a) ao curso!.mp4
68.96 MB
16. Anexo III - Redes Neurais Recorrentes - teoria/2. Problema do gradiente desaparecendo (vanish gradient problem).mp4
67.75 MB
10. API com Flask e TensorFlow 2.0/1. Configuração do Projeto.mp4
67.06 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/4. Markov Decision Process - MDP.mp4
67.05 MB
5. Redes Neurais Recorrentes/1. Configuração do Projeto e Pré-processamento.mp4
63.07 MB
15. Anexo II - Redes Neurais Convolucionais - teoria/6. Etapa 3 - flattening.mp4
62.75 MB
15. Anexo II - Redes Neurais Convolucionais - teoria/7. Etapa 4 - rede neural densa.mp4
62.23 MB
9. Pré-processamento de Dados com TFT (TensorFlow Transform)/5. Pipeline de Pré-processamento.mp4
60.75 MB
7. Aprendizagem por Reforço Profunda para Negociação no Mercado de Ações/6. IA Trader 5.mp4
60.48 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/9. Intuição Deep Q-Learning - Aprendizagem.mp4
60.37 MB
14. Anexo I - Redes Neurais Artificiais - teoria/8. Funções de ativação I.mp4
55.92 MB
7. Aprendizagem por Reforço Profunda para Negociação no Mercado de Ações/7. Dataset Loader Function.mp4
55.91 MB
15. Anexo II - Redes Neurais Convolucionais - teoria/4. Etapa 1 - operador de convolução (cálculo).mp4
55.51 MB
14. Anexo I - Redes Neurais Artificiais - teoria/6. Ajuste dos pesos com backpropagation.mp4
54.1 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/1. O que é aprendizagem por reforço.mp4
53.86 MB
3. Redes Neurais Artificiais/2. Pré-processamento.mp4
53.53 MB
6. Transferência de Aprendizado e Fine Tuning/1. O que é Transferência de Aprendizado.mp4
53.5 MB
11. API de Classificação de Imagens com TensorFlow Serving/9. Enviando o Primeiro POST para o Modelo.mp4
50.87 MB
15. Anexo II - Redes Neurais Convolucionais - teoria/3. Etapa 1 - operador de convolução (introdução).mp4
49.81 MB
4. Redes Neurais Convolucionais/1. Configuração do Projeto e Pré-processamento.mp4
49.68 MB
14. Anexo I - Redes Neurais Artificiais - teoria/2. Redes multicamada - função soma e função de ativação.mp4
47.27 MB
1. Introdução/2.3 Aprendizagem por Reforço com Deep Learning, PyTorch e Python.pdf
47.18 MB
7. Aprendizagem por Reforço Profunda para Negociação no Mercado de Ações/8. Criação dos Estados.mp4
46.78 MB
4. Redes Neurais Convolucionais/2. Construção da Rede Neural Convolucional.mp4
46.57 MB
7. Aprendizagem por Reforço Profunda para Negociação no Mercado de Ações/2. IA Trader 1.mp4
45.76 MB
14. Anexo I - Redes Neurais Artificiais - teoria/4. Descida do gradiente.mp4
45.62 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/5. Política x Plano.mp4
45.1 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/8. Diferença Temporal.mp4
44.79 MB
14. Anexo I - Redes Neurais Artificiais - teoria/7. Bias, erro, descida do gradiente estocástica e mais parâmetros.mp4
44.63 MB
10. API com Flask e TensorFlow 2.0/5. Criação da Função de Classificação.mp4
42.97 MB
9. Pré-processamento de Dados com TFT (TensorFlow Transform)/2. Pré-processamento Inicial da Base de Dados.mp4
42.58 MB
6. Transferência de Aprendizado e Fine Tuning/4. Carregamento do Modelo MobileNet V2.mp4
42.14 MB
14. Anexo I - Redes Neurais Artificiais - teoria/1. Perceptron de uma camada.mp4
38.78 MB
3. Redes Neurais Artificiais/1. Configuração do Projeto.mp4
38.6 MB
17. Anexo IV - Aprendizagem por Reforço Profunda - teoria/6. Adição de Penalidades - Living Penalty.mp4
37.95 MB
15. Anexo II - Redes Neurais Convolucionais - teoria/5. Etapa 2 - pooling.mp4
37.21 MB
13. Treinamento Distribuído com TensorFlow 2.0/7. Avaliação Final Teste de Velocidade.mp4
36.22 MB
5. Redes Neurais Recorrentes/2. Construção da Rede Neural Recorrente.mp4
34.88 MB
8. Validação de Dados com TFDV (TensorFlow Data Validation)/2. Carregamento da Base de Dados.mp4
34.42 MB